문제
분리된 기능 조직은 드리프트를 만듭니다.
전략은 추상화되고, 디자인은 코드와의 접점을 잃고, 엔지니어링은 계속 움직이는 목표를 조정하게 됩니다. AI 보조 워크플로우도 처리량만 늘리고 일관성을 늘리지 않으면 이 문제를 더 키울 수 있습니다.
Aroido 팀
Aroido는 Kkachi와 Bigcat의 팀입니다. 우리는 제품 품질이 핸드오프에서 너무 자주 사라진다는 문제에서 출발했습니다. 전략은 구현에서 멀어지고, 디자인은 납기 압박에 납작해지며, AI 도구는 레버리지가 되어야 할 곳에 노이즈를 더하곤 합니다.
우리는 더 촘촘한 제작 방식을 원합니다. 계층은 줄이고, 기준은 더 분명하게 하며, 제품이 출하된 뒤에도 자기다움을 유지하게 만드는 방식입니다.
이 팀이 존재하는 이유
아이디어는 강하게 시작하지만 역할 간 핸드오프, 흐려진 결정, 급한 구현으로 쪼개집니다. 출하될 때쯤에는 제품을 흥미롭게 만들던 원래 기준이 더 이상 남아 있지 않습니다.
문제
전략은 추상화되고, 디자인은 코드와의 접점을 잃고, 엔지니어링은 계속 움직이는 목표를 조정하게 됩니다. AI 보조 워크플로우도 처리량만 늘리고 일관성을 늘리지 않으면 이 문제를 더 키울 수 있습니다.
우리가 원하는 것
Aroido는 방향, 디자인 엔지니어링, 딜리버리 규율을 충분히 가깝게 두어 최종 제품이 여전히 의도적으로 느껴지게 만들기 위해 존재합니다. 이것이 우리가 만드는 모든 것의 기준입니다.
우리가 믿는 것
믿음 01
프로세스는 다음 결정을 선명하게 하고 결과물을 더 좋게 만들 때만 유용합니다.
믿음 02
비주얼 언어, 인터랙션 품질, 코드 품질은 분리된 관심사가 아닙니다. 출하된 제품이 그중 하나를 잃는다면 작업은 아직 끝난 것이 아닙니다.
믿음 03
프롬프트만으로는 충분하지 않습니다. AI-네이티브 개발은 컨텍스트, 도구, 리뷰, 릴리즈 규칙을 하나의 운영 모델로 설계할 때 더 좋아집니다.
믿음 04
우리는 속도나 혁신에 대한 모호한 주장보다 출하된 작업, 릴리즈 노트, 진화하는 제품을 선호합니다.
지금 만들고 있는 것
VibeSmith와 LayoutRecall은 현재 작업의 공개 면을 보여주고, 게임과 다른 실험은 fit이 더 분명해질 때까지 Labs에 남습니다.
공개 제품
여러 레포, 재사용 컴포넌트, copy-paste 재사용보다 더 많은 구조가 필요한 AI 코딩 흐름을 다루는 팀과 빌더를 위해 만들었습니다.
중요한 이유
우리는 드리프트를 줄이고, 컨텍스트를 보존하며, 품질 기준을 낮추지 않고 다음 프로젝트를 더 쉽게 시작하게 만드는 소프트웨어에 관심이 있습니다.
만드는 사람들
제품 사고, 디자인 엔지니어링, 릴리즈 압박이 같은 결정 루프 가까이에 있을 때 작업은 가장 강해집니다.
빌더 01
제품 방향, 시스템 사고, 릴리즈 규율.
Bigcat은 제품이 실제 결정에 집중하도록 만들고, 모호함을 빠르게 줄이며, 각 사이클이 흩어진 백로그가 아니라 하나의 의미 있는 결과로 향하게 합니다.
빌더 02
디자인 엔지니어링, 인터페이스 craft, 프론트엔드 실행.
Kkachi는 기준을 보이고 사용할 수 있는 것으로 바꿉니다. 명확한 비주얼 언어, 강한 인터랙션 디테일, 성능과 반응성, 프로덕션 현실을 존중하는 구현입니다.
작업 방식
VibeSmith와 LayoutRecall 같은 공개 제품은 현재 릴리즈 기준을 보여주고, Labs는 새로운 아이디어가 같은 표면을 얻을 만해질 때까지 정직하게 움직이게 합니다.