问题
单独的功能会产生偏差。
策略变得抽象，设计与代码失去联系，工程只能协调移动的目标。当人工智能辅助工作流程提高吞吐量而不提高一致性时，情况可能会变得更糟。
Aroido 团队
我们构建的软件使意图、工艺和执行保持一致。
Aroido 是 Kkachi 和 Bigcat。我们之所以成立这个团队，是因为太多的产品质量在交接过程中消失了：战略偏离了实施，设计因交付压力而变得扁平化，而人工智能工具经常在应该增加杠杆作用的地方增加噪音。
我们想要一种更严格的构建方式：更少的层数、更清晰的标准以及产品在发货后仍保持原样。
- 人工智能演示剧场中的真实工具。
- Pro 管道味道经得起实施。
- 小团队的速度和严格的释放标准。
汉城
两个建设者
AI 原生 产品系统
为什么这个团队存在
我们不断看到同样的失败：良好的产品意图在发布之前就崩溃了。
这个想法一开始很强烈，然后分解为角色交接、稀释决策和仓促实施。到发货时，该产品已不再具有使其有趣的原始标准。
我们想要什么
从产品思想到发货行为的更紧密的循环。
Aroido 的存在是为了保持方向、设计工程和交付纪律足够接近，以便最终产品仍然感觉是有意为之的。这是我们所做的一切背后的标准。
我们相信什么
这些是我们正在努力使之正常化的标准。
信仰01
清晰胜过仪式。
Process 仅在锐化下一个决策并使输出更好时才有用。
信仰02
工艺品必须能够在运输中生存。
视觉语言、交互质量和代码质量并不是独立的问题。如果发货的产品丢失其中之一，则工作是不完整的。
信仰03
人工智能需要系统，而不是民间传说。
Prompts 还不够。当上下文、工具、审查和发布规则被设计为一种操作模型时，AI 原生 的开发会变得更好。
信念04
Proof 应该可见。
我们更喜欢已交付的工作、发行说明和不断发展的产品，而不是关于速度或创新的模糊声明。
我们现在正在建设什么
公共产品加实验室是我们方向最清晰的证明。
VibeSmith 和 LayoutRecall 今天展示了作品的公共部分，而游戏和其他实验则保留在 Labs 中，直到更加清晰为止。
公共产品
VibeSmith 可以防止多存储库 AI 编码 工作分散。
它是为处理多个存储库、可重用组件和 AI 编码 流程的团队和构建者而构建的，这些流程需要比复制粘贴重用所能提供的更多结构。
为什么这很重要
我们对人工智能的奇观不感兴趣。
我们关心的是能够减少偏差、保留上下文并使下一个项目更容易启动而不降低质量标准的软件。
其背后的人
Kkachi 和 Bigcat 分担责任，而不是责任。
这项工作是最强大的，因为产品思维、设计工程和释放压力保持接近相同的决策循环。
建造者01
Bigcat
Pro 引导方向、系统思维和发布纪律。
Bigcat 使产品始终指向真正的决策，快速减少歧义，并将每个周期推向一个有意义的结果，而不是分散的积压。
- 方向
- 系统
- 释放杆
建造者02
Kkachi
设计工程、界面工艺和前端执行。
Kkachi 将标准转变为可见且可用的东西：清晰的视觉语言、强大的交互细节以及仍然尊重性能、响应能力和生产现实的实现。
- 工艺
- 前端
- 相互作用
我们如何工作
短循环。明确的标准。没有切换剧院。
- 将工作简化为一个真正的决定，而不是将注意力分散到并行的目标上。
- 在同一工作循环内从框架到复制到接口再到实现。
- 合并前进行验证，并将运输质量视为产品质量的一部分。
目前，了解 Aroido 最清晰的方法是查看动态的投资组合。
VibeSmith 和 LayoutRecall 等公开产品展示了当前发布栏的位置，而 Labs 则保持更新的想法诚实，直到它们值得使用相同的表面。